基于工业CT的铁路货车铸件缺陷自动检测

• 作者: 曾理 蒲云 马睿
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 缺陷检测 工业CT 货车铸件 分形维数 Facet模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: U270.7
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2009.04.014

摘要

针对采用传统方法检测铸件缺陷存在检测效果不明显的问题,为提高检测效率,研究基于工业CT的铁路货车铸件内部缺陷自动检测算法.首先用工业CT扫描重建得到铸件的断面图像,然后对图像计算分形维数,利用铸件缺陷区域分形维数较高的特点自动定位出缺陷的大致区域,再用Facet模型对定位区域进行边缘检测,以便确定缺陷的准确形状.用工业CT对摇枕和侧架进行缺陷检测的结果表明,该方法不仅能获得铸件内部缺陷的位置和准确形状,而且处理自动化程度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马睿	重庆大学数理学院	3	57	3.0	3.0
2	蒲云	重庆大学数理学院	1	12	1.0	1.0