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摘要:
纸币图像的倾斜会严重影响其中字符识别的精度,为此需要在字符识别前对纸币图像进行倾斜校正.基于Prewitt算子和旋转投影提出一种新的纸币图像倾斜校正法.该方法采用水平边缘检测、垂直边缘检测以及旋转投影求取纸币图像的水平倾斜角度和垂直倾斜角度,然后对水平倾斜的纸币图像进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的纸币图像进行双线性插值错位偏移校正.另外,考虑到实际应用中获取的纸币图像的倾斜情况,为保证方法的实时性,水平倾斜角和垂直倾斜角均限定在10°以内.校正结果表明比方法效果较为有效.
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文献信息
篇名 结合Prewitt算子和旋转投影的纸币图像倾斜校正法
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 工学
关键词 纸币图像 字符识别 Prewitt算子 旋转投影
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 自动化技术与计算机技术
研究方向 页码范围 80-83
页数 分类号 TP301
字数 1488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段红玉 郑州牧业工程高等专科学校信息工程系 17 34 4.0 5.0
2 钱永涛 郑州牧业工程高等专科学校信息工程系 12 29 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纸币图像
字符识别
Prewitt算子
旋转投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
出版文献量(篇)
4569
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7
总被引数(次)
31466
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