一个基于相关反馈的神经网络音乐情感分类器构建算法

• 作者: 刘晓宁 李鹏 王小凤 耿国华
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐情感 反馈 分类器 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息科学
• 页码范围: 30-35
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-274X.2012.01.008

摘要

目的 构造音乐情感分类器,为计算机理解情感提供途径.方法 首先分析现有音乐情感模型,然后提取音乐情感特征并采用神经网络构造音乐情感分类器,最后采用相关反馈对分类结果进行标注并进一步训练分类器,直至训练样本的错误分类率在一定误差范围内.结果 对测试样本进行情感分类,达到了最高89％的分类准确率,实现了音乐情感分类器的构建和音乐片断的情感标注.结论 研究成果是音乐情感检索的基础工作,也可用于其他音频的情感识别和分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	陕西师范大学计算机科学学院	90	270	8.0	14.0
2	耿国华	西北大学信息学院	497	5986	35.0	55.0
3	刘晓宁	西北大学信息学院	44	280	11.0	14.0
4	王小凤	西北大学信息学院	31	210	8.0	12.0