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摘要:
WorldView-1卫星可进行高分辨率的全色段成像和细节化的精确制图,其中植被图像的特征提取对于后续识别、分类等研究,具有重要的应用价值.利用分形理论在图像识别中的优势,结合 WorldView-1植被全色图像的特征,提取一定规模的植被图像块,分别以 Hausdorff 算法、Box-counting 算法、Euclidean distance map 算法及毯覆盖法进行分形维数提取和比较分析,寻求适合 WorldView-1植被全色图像的分形维数计算方法.实验结果表明,毯覆盖法计算维数比另外三种算法稳定,适合求取 WorldView-1影像分形维数
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文献信息
篇名 WorldView-1卫星植被全色图像分形维数的计算方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 遥感 WorldView-1卫星 分形 全色 植被
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 222-224
页数 分类号
字数 2025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 陆军军官学院信息工程教研室 6 10 2.0 3.0
2 邹涛 陆军军官学院信息工程教研室 1 4 1.0 1.0
3 漆德宁 陆军军官学院信息工程教研室 2 5 1.0 2.0
4 张冬英 陆军军官学院信息工程教研室 1 4 1.0 1.0
5 罗军 陆军军官学院信息工程教研室 2 4 1.0 2.0
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WorldView-1卫星
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植被
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导