结合概率型神经网络(PNN)和学习矢量量化(LVQ)算法的文本分类方法

• 作者: 余正涛 李敏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 文本分类 概率型神经网络 LVQ学习算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 81-85
• 字数: 4558字
• 语种: 中文

摘要

针对文本自动分类问题,提出一种基于概率型神经网络(PNN)和学习矢量量化(LVQ)相结合的文本分类算法,该方法借助TFIDF方法提取文本特征及特征值,形成文本分类特征向量,利用概率型神经网络构建分类模型,并利用LVQ学习算法对神经网络模型竞争层网络进行学习,使相应模式向量相互靠拢,远离其他模式,从而实现文本分类.实验结果表明,提出的该方法在文本分类中表现了很好的效果,不仅具有很好的分类准确率,还表现出很好的学习效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
2	李敏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	22	32	3.0	5.0