基于动态PCA的核动力装置传感器故障检测

• 作者: 宋梅村 蔡琦
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 变工况过程 稳定性因子 模糊聚类 故障检测
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 1184-1187,1191
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2012.06.020

摘要

针对变工况过程中传统主元分析方法的模型不适应问题,通过稳定性因子分析,剔除过渡过程数据,并用模糊聚类方法将不同稳态工况进行分类,利用动态主元模型方法根据工况类型建立不同的主元模型,并将该方法用于核动力装置传感器的故障检测,结果表明该方法能够适应变工况情况下的传感器故障检测,减少了故障的误检,并提高了检测灵敏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡琦	海军工程大学船舶与动力学院	157	628	11.0	14.0
2	宋梅村	海军工程大学船舶与动力学院	8	64	5.0	8.0