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摘要:
基于投影寻踪回归理论,选取炮眼密集系数、最小抵抗线、装药量、炮眼深度、抗压强度和泊松比6个因素为判别指标,建立光面爆破炮眼利用率、超挖量和半眼率的预测模型.将该方法应用于某矿巷道掘进光面爆破效果预测问题中,对现场实测的24组数据进行训练和检验,用另外4组现场数据作为预测样本进行测试.预测结果与实测情况较吻合.比较BP神经网络和投影寻踪回归2种方法对光面爆破炮孔利用率的预测结果,发现后者比前者预测结果更接近实际.以上研究表明:该方法回判估计性能良好,判别精度高,是一种预测光面爆破效果的有效方法,可以在实际工程中推广应用.
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文献信息
篇名 光面爆破效果参量预测的投影寻踪回归模型及应用
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 光面爆破 爆破效果评价 投影寻踪回归 参量预测
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 地质工程·土木工程
研究方向 页码范围 3976-3981
页数 分类号 TD853
字数 2748字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董陇军 中南大学资源与安全工程学院 82 1437 20.0 35.0
2 徐敏 中南大学资源与安全工程学院 36 251 10.0 14.0
3 李启月 中南大学资源与安全工程学院 60 458 11.0 18.0
4 钱守一 中南大学资源与安全工程学院 2 19 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光面爆破
爆破效果评价
投影寻踪回归
参量预测
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
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43-1426/N
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chi
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