LASSO方法在Cox回归模型中的应用

• 作者: 王彤 覃婷 闫丽娜
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 生存分析 LASSO 基因数据
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 58-60,64
• 分类号: R195
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2012.01.017

摘要

目的 探讨LASSO方法用于高维度、强相关、小样本的生存资料分析.方法 介绍LASSO的基本原理及方法步骤,分别拟合Van't Veer等的乳腺癌基因数据的Cox回归模型(逐步法)和LASSO模型,以作为标准来进行模型评价与比较.结果 采用逐步法筛选出的自变量个数多于LASSO,但模型的决定系数低于LASSO,说明LASSO方法通过将一些没有意义或意义很小的变量系数压缩为0之后,得到的模型反而更优.结论 LASSO通过在系数的绝对值和上增加一个约束条件来对高维资料进行降维,且得到拟合效果更好的模型,比较适合于基因数据的生存分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	山西医科大学卫生统计教研室	165	854	14.0	21.0
2	闫丽娜	山西医科大学卫生统计教研室	2	31	2.0	2.0
3	覃婷		4	29	2.0	4.0