基于序贯决策融合的变化检测方法研究

• 作者: 刘小利 李雪 舒宁
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树 序贯分析 决策融合 变化检测
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 117-121
• 分类号: P228
• 字数: 3831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.11.026

摘要

根据序贯分析方法对决策树变化检测方法进行了改进,提出了一种基于序贯决策融合的变化检测方法.该方法利用决策树算法具有可处理连续型和离散型数据的特性,将前一次决策树判别的结果作为输入特征,与原输入特征数据组成新的特征向量参与训练生成新的决策树.通过反复迭代使决策树的判别结果达到稳定状态,以此减小决策树变化检测方法中影响结果精度的不确定性.实验结果验证了本文方法的可行性与有效性,为提高遥感影像变化检测结果的准确性提供了一条新的技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒宁	武汉大学遥感信息工程学院	106	1587	21.0	35.0
2	李雪	中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室	11	52	4.0	7.0
3	刘小利	中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室	12	18	2.0	4.0