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数据驱动的在线MW-MSPCA故障诊断
数据驱动的在线MW-MSPCA故障诊断
作者:
余嘉
李鹏华
胡友强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据驱动
多尺度故障诊断
滑动窗口主元分析
摘要:
针对动态非平稳过程数据的时变性和多尺度性导致故障诊断准确率下降及故障准确定位难以实现的不足,引入滑动窗口多尺度主元分析,通过小波阈值消噪解决统计模型偏离与数据相关性降低之间的矛盾,并在各个尺度上利用滑动窗口主元分析实现模型更新,然后借助三维贡献图描述反映过程行为变化的各独立过程变量对统计过程的贡献程度,进而对故障准确定位,最后给出诊断准确性的定量评价机制。在对6135D型柴油机进行数值实验中,并通过与传统的多尺度主元分析及自适应多向主元分析比较,实验结果从故障的漏报率、误报率及诊断准确率三方面表明新方法能更好地实现传感器故障诊断。
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故障诊断
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文献信息
篇名
数据驱动的在线MW-MSPCA故障诊断
来源期刊
重庆大学学报:自然科学版
学科
工学
关键词
数据驱动
多尺度故障诊断
滑动窗口主元分析
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
100-106,111
页数
分类号
TP277
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余嘉
重庆大学自动化学院
11
145
7.0
11.0
2
胡友强
重庆大学自动化学院
9
115
4.0
9.0
3
李鹏华
重庆大学自动化学院
3
11
2.0
3.0
传播情况
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
多尺度故障诊断
滑动窗口主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
主办单位:
重庆大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-582X
CN:
50-1044/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号:
78-16
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
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