基于数据驱动的变换器故障诊断综述

• 作者: 张旗 黄丽梅
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 变换器故障诊断 数据驱动 统计分析 信号处理 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-6,27
• 页数: 7页
• 字数: 5937字
• 语种: 中文

摘要

传统的变换器故障诊断方法需建立精确的数学模型,才能实现故障的识别和定位,但其建模过程复杂且无法建立非线性系统模型.针对以上问题,本文采用基于数据驱动的方法实现对变换器故障的研究和应用.文中主要将基于数据驱动的故障诊断类型分为:基于统计分析的变换器故障诊断方法、基于信号处理的变换器故障诊断方法和基于人工智能的变换器故障诊断方法,进而对不同方法的基本研究原理、应用和局限性进行具体的阐述.最后,通过研究提出应从故障诊断的方法融合、新型故障类型的检测、故障模式的在线学习和数据监测系统的设置等方面对变换器故障诊断进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽梅	福州大学电气工程与自动化学院	3	5	1.0	2.0
2	张旗	福州大学电气工程与自动化学院	2	5	1.0	2.0