基于前馈扰动的粒子群改进算法

• 作者: 彭力 王茂海
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 前馈扰动粒子群 拥挤度因子
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机控制系统及软件
• 页码范围: 102-105
• 分类号: TP273
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2012.01.026

摘要

使用线性系统理论分析了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)陷入局部极值的原因.为使粒子种群跳出局部极值粒子重新获得活性,借鉴了鱼群算法中拥挤度因子的概念,提出了前馈扰动粒子群算法(Feedforward Disturbance Particle Swarm Optimization,FDPSO),在以当前最优值为圆心拥挤度因子为半径的圆域内统计粒子的数量,当粒子数量大于某一常数时候,认为种群将会陷入局部最优,因此提前给种群加入扰动.仿真实验证明了理论及所提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学检测与过程控制研究所	148	814	15.0	21.0
2	王茂海	江南大学检测与过程控制研究所	3	15	2.0	3.0