基于加权co-occurrence矩阵的聚类集成算法

• 作者: 杨亚坤 柏建普
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类集成 co-occurrence矩阵 权重
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.02.006

摘要

聚类集成是数据挖掘研究的一个热点。它是利用同一数据集的多个聚类划分集成在一起,以提高聚类分析的性能。当前相关研究大多没有考虑进行集成的聚类成员的质量,因此较差的成员会对集成结果产生不良影响。文中提出了一种基于加权co-occurrence矩阵的聚类集成算法（WCSCE）。该方法首先计算出聚类成员基于属性值的co-occurrence矩阵,然后对聚类成员的质量进行简单评价并赋予权重,生成加权co-occurrence矩阵,进而产生集成结果。最后通过实验验证了该算法的有效性,并提高了聚类质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏建普	内蒙古科技大学信息工程学院	21	78	6.0	7.0
2	杨亚坤	内蒙古科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0