克隆选择算法分析及其改进的研究与应用

• 作者: 任永昌 朱萍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 克隆选择算法 亲和度 多峰搜索
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 101-104
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.026

摘要

克隆选择算法被广泛应用到各个领域,为解决DeCastro克隆选择算法中存在的一些问题:需要根据人为经验确定种群规模的大小、种群训练的时问比较长、多峰搜索能力相对较弱,对其进行进一步的改进,运用新的克隆选择、克隆变异和最佳亲和度,并引入了抗体抑制操作,可动态确定种群大小,使算法具有较强的全局和局部搜索能力,同时也可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.简单仿真实验结果表明,该算法的平均运行时间和找到峰值点个数都明显优于DeCastro克隆选择算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任永昌	渤海大学信息科学与技术学院	44	529	10.0	22.0
2	朱萍	渤海大学信息科学与技术学院	13	114	6.0	10.0