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摘要:
在传统的基于免疫的克隆选择算法基础上加以改进,引入了再选择的机制,提出了多层次的动态克隆选择算法,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进,使得对抗原的识别率更为有效.
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一种改进的静态克隆选择算法及其应用研究
人工免疫
入侵检测
检测子
静态克隆选择算法
基于克隆选择原理的免疫算法
免疫算法
最小生成树
克隆选择
克隆删除
受体编辑
高频变异
一种改进的克隆选择优化算法
克隆选择
免疫
自适应变异
函数优化
入侵检测系统中基于免疫的克隆选择算法
人工免疫
入侵检测
克隆
反向选择算子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工免疫中克隆选择算法的改进
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工免疫 入侵检测 克隆选择算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP312
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2006.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 武汉科技大学计算机学院 35 142 7.0 9.0
2 刘赛 中南民族大学计算机科学学院 21 103 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2006(0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
入侵检测
克隆选择算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11010
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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