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摘要:
在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学异联想记忆的完全回忆记忆.
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文献信息
篇名 基于分组划分的形态学异联想记忆研究
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形态学联想记忆 异联想 分组划分
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 155-158
页数 分类号 TP18
字数 2370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2367.2012.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯乃勤 河南师范大学计算机与信息技术学院 48 422 11.0 19.0
2 秦利娟 河南师范大学计算机与信息技术学院 2 7 2.0 2.0
3 王鲜芳 河南师范大学计算机与信息技术学院 35 104 6.0 8.0
4 田勇 河南师范大学计算机与信息技术学院 4 13 3.0 3.0
5 乔锟 河南师范大学计算机与信息技术学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学联想记忆
异联想
分组划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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