一种新的形态学联想记忆网络模型研究

• 作者: 敖连辉 李素娟 谷海红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学联想记忆 记忆性能 异联想 三维存储矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 165-169,231
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 6692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.045

摘要

针对即使在输入模式无噪声,形态学联想记忆在用于异联想时仍不能保证完全回忆的问题,从扩大记忆矩阵的存储空间的角度入手,提出一种新的形态学联想记忆模型——三维存储矩阵的形态学联想记忆来刻画MAM(Morphological Associative Memories)的记忆性能.该模型能够弥补传统形态学联想记忆的记忆矩阵的不足,解决MAM在异联想时不能保证对模式对集实现完全回忆的问题.详细阐述了构建三维存储矩阵的原理与步骤,并通过实例验证三维存储矩阵的形态学联想记忆的记忆性能远远优于传统的形态学联想记忆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷海红	鹤壁职业技术学院电子信息工程学院	15	79	5.0	8.0
2	敖连辉	河南师范大学计算机与信息技术学院	6	15	2.0	3.0
3	李素娟	鹤壁职业技术学院电子信息工程学院	20	5	1.0	1.0