正负关联规则挖掘在电子商务中的应用研究

• 作者: 纪怀猛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 负关联规则 电子商务 相关性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 148-150
• 分类号: TP311
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.06.048

摘要

如何根据用户当前的访问行为,预测他下一个感兴趣的商品,做出针对性的推荐成为电子商务的一个重要研究内容.文章提出了一种不需产生大量非频繁项集的关联规则挖掘算法,该算法利用相关性很好的改善了经典Apriori算法中存在大量冗余规则问题.最后通过实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪怀猛	福州大学阳光学院基础部	5	28	3.0	5.0