基于属性重要性的Cobweb算法

• 作者: 崔贯勋 王柯柯 苟光磊
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 工学
• 关键词: 概念聚类 属性重要性 分类效用 粒度原理
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3595字
• 语种: 中文

摘要

从数据样本自身出发,考察属性的重要性,得到属性的权重,结合定性和定量的角度分析数据,对概念聚类算法的分类效用进行了改进。实验证明,与原来概念聚类算法相比,改进后的聚类正确率得到提高,聚类后的结果也更合理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔贯勋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	25	441	10.0	21.0
2	王柯柯	重庆理工大学计算机科学与工程学院	18	315	8.0	17.0
3	苟光磊	重庆理工大学计算机科学与工程学院	16	250	6.0	15.0