基于摩擦磨损量最小的最优载荷确定研究

• 作者: 回立川 郭凤仪 陈忠华
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 磨损量 最优载荷 神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: IECEPE2011 会议论文精选
• 页码范围: 11-14
• 分类号: TM922
• 字数: 3067字
• 语种: 中文

摘要

在受电弓滑板与接触网系统中,二者因滑动接触产生的摩擦磨损量与它们之间的接触载荷有直接关系.在保证载流性能条件下,较小的载荷出现电弧侵蚀磨损,较大的载荷会导致机械磨损.笔者通过对浸铜碳滑板两种滑板材料与铜锡导线的对磨实验,研究了在固定载流和运行速度情况下载荷与磨损量的数值关系,进而根据检测数据,以载荷为输入、磨损量为输出进行神经网络训练,得出其相互关系模型,并进行模型验证.在此模型基础上,采用优化算法进行输出磨损量最小的参数寻优过程,从而得到最小磨损量对应的最佳输入载荷,实现实际工况下最优载荷的确定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	回立川	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	143	6.0	11.0
3	陈忠华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	72	558	12.0	21.0