基于网格聚类LS-SVM的铝电解生产过程极距软测量

• 作者: 桂卫华 郭俊
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解生产过程 极距软测量 基于网格的共享近邻聚类 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1261-1264
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对铝电解生产过程的复杂性,建立了基于网格共享近邻聚类（GNN）最小二乘支持向量机（LS-SVM）的铝电解生产过程极距软测量模型.该模型采用GNN算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,对各子集分别采用LS-SVM进行训练并建立子模型,同时通过参数转化实现模型对新数据样本的动态学习.仿真结果表明,基于GNN最小二乘方法建立的铝电解极距软测量模型具有精度高、泛化性能好等特点,能够为铝电解生产过程操作优化提供实时准确的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	郭俊	中南大学信息科学与工程学院	9	73	5.0	8.0