基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法

• 作者: 张福炎 范春年
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照变化 光照不变量 非下采样Contourlet变换 NormalShrink 图像去噪
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 507-513
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.04.007

摘要

人脸识别作为一种非接触式、友好的生物特征识别技术,在军事、公安、经济等领域具有广阔的应用前景.近年来,人脸识别技术取得了很大进展,涌现出许多优秀的人脸识别方法,许多人脸识别系统表现优异.但是,人脸识别仍是一个没有彻底解决的难题,光照变化是其中关键问题之一.2006年FRVT测试结果表明光照变化会严重影响自动人脸识别系统的识别性能.为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法.首先,对图像进行光照归一化,预先减弱光照变化对人脸识别的影响；其次,进行对数变换和非下采样Contourlet变换,得到低频分量和高频方向子带分量；再次,低频分量进行直方图均衡化以进一步减弱光照的影响,高频分量进行自适应NormalShrink阈值去噪处理；最后利用处理后的低频和高频方向子带分量进行逆非下采样Contourlet变换,提取到光照不变量,作为后续的识别依据.为验证算法性能,本文在Yale B和CMU PIE人脸库上做了对比实验,结果表明:本文方法提取的光照不变量具有较强的鲁棒性,能够大大提高任意光照情形下的人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福炎	南京大学计算机系	111	3898	30.0	61.0
2	范春年	南京信息工程大学江苏省网络监控中心	16	123	6.0	11.0