基于粗糙商集的模糊隶属度集值统计算法

• 作者: 方宏伟 方玲玲 李长洪 纪洪广
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊集理论 隶属函数 粗糙集 信息系统 条件概率
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 959-965
• 分类号: O159
• 语种: 中文

摘要

模糊隶属度无统一算法，定义存在分歧．根据模糊概念“内涵明确，外延不明确”的特点，定义隶属度为不同外延对内涵的从属程度．在信息系统中，概念的外延用对象表示，内涵由属性表示，由此提出了求解隶属度的新算法：由原始统计数据组成初始信息系统，用粗糙集理论求得其商集并构建集值信息系统；该集值信息系统对应的条件概率空间中的条件概率即为隶属度．广义上信息系统可分为信息系统（无决策属性）和目标信息系统（有决策属性）两类．隶属度也可分为两类：第一类外延对象为内涵属性本身值，如年龄对青年人的隶属度（信息系统）；第二类外延对象为不同于内涵属性的另一属性值，如边坡工程安全系数对稳定状态的隶属度（目标信息系统）．计算以上两个实例，前者与已有结论作对比验证，后者与函数选择、经典统计方法及贝叶斯公理作对比验证，可知结果可靠，算法可行．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方玲玲	苏州大学计算机科学与技术学院	9	111	5.0	9.0