转子全周碰摩与局部碰摩的识别方法研究

• 作者: 周晓峰 杨世锡 熊炘 甘春标
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 转子 全周碰摩 局部碰摩 经验模式分解 奇异值分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 页码范围: 13-17
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2012.16.003

摘要

超临界汽轮发电机组的结构和工况复杂,容易引起转、静子间的碰摩.根据碰摩诱发因素的不同,可将其分为全周碰摩与局部碰摩.由于两种碰摩故障的时、频特征相似,传统的时、频域分析方法很难准确提取它们的故障特征.针对这一不足,提出一种基于经验模式分解-奇异值分解(EMD-SVD)与支持向量机(SVM)的碰摩故障识别方法,用于对转子全周碰摩与局部碰摩故障进行识别.首先,通过EMD获取碰摩信号的固有模式函数(IMF)；然后,提取表征信号主要能量的前四阶IMF组成特征矩阵并进行SVD分解,得到关于原信号的一组特征值；最后,将特征值输入SVM,对原信号进行分类识别.转子试验台全周碰摩与局部碰摩试验结果表明,该方法对转子全周碰摩与局部碰摩故障的分类准确率高,其中以径向基函数作为核函数的SVM分类准确率达到96.0％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世锡	浙江大学机械工程学系流体传动及控制国家重点实验室	155	2860	30.0	48.0
2	甘春标	浙江大学机械工程学系流体传动及控制国家重点实验室	43	199	9.0	12.0
3	熊炘	浙江大学机械工程学系流体传动及控制国家重点实验室	5	16	2.0	4.0
4	周晓峰	浙江大学机械工程学系流体传动及控制国家重点实验室	18	130	5.0	11.0