基于光束角思想的最大间隔学习机

• 作者: 刘忠宝 王士同
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 光束角 模式分类 分类点 大规模样本
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1870-1875,1880
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

受空间几何知识和光学领域光束角的启发,提出了基于光束角思想的最大间隔学习机(BAMLM).该方法试图在模式空间中找到一个“光源”分别照射两类样本,然后根据照射区域的不同确定样本类属.分析发现,BAMLM的核化形式等价于核化中心受限最小包含球(CCMEB),通过引入核心向量机将BAMLM扩展为基于核心向量机的BAMLM (BACVM),有效地解决了大规模样本的分类问题.标准数据集和人工数据集上的实验表明了BAMLM和BACVM的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠宝	江南大学数字媒体学院	11	78	6.0	8.0
5	王士同	中北大学电子与计算机科学技术学院	2	3	1.0	1.0