基于遗传算法的风力发电行星传动系统多目标模糊优化

• 作者: 李武 聂松辉 陈方述
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 行星传动 多目标优化 模糊优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 1801-1805
• 页数: 5页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文

摘要

行星传动系统的性能对风力发电机的效率及可靠性都有重要影响。对1．5MW风力发电传动系统的结构进行了分析，以体积最小和重合度最大为目标函数，考虑传动系统的几何参数约束、性能约束、可靠性强度约束等约束条件，建立了风力发电行星传动系统的多目标优化数学模型。对优化模型进行模糊处理，使优化更接近工程实际应用。应用遗传算法对多目标模糊优化模型求解，避免了局部寻优，从而获得全局最优解。实例分析结果表明：在保证系统可靠性的同时，系统的体积、稳定性和承载能力都得到了明显改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂松辉		52	387	11.0	18.0
2	李武		2	11	1.0	2.0
3	陈方述		4	9	2.0	3.0