基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法

• 作者: 张正孝 曹静 杨军 王正宁
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频增强 多尺度Retinex CUDA
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 37-42
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.04.008

摘要

多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义.本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法.根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时.实验结果表明所提算法能显著提高计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	兰州交通大学研究生学院	71	349	10.0	15.0
2	张正孝	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	15	2.0	3.0
3	曹静	兰州交通大学数理与软件工程学院	5	41	2.0	5.0
4	王正宁	电子科技大学电子工程学院	4	29	3.0	4.0