不良数据检测与辨识算法的评估研究

• 作者: 王克文 蒋德珑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 不良数据 检测与辨识 算法评价 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-243
• 分类号: TM712
• 字数: 4036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.22.048

摘要

针对算法评价的模糊性,提出一种基于模糊数学理论的算法综合评价模型,并用于状态估计中不良数据检测与辨识算法的综合评估.通过在不同系统配置条件下,对四种常用不良数据检测与辨识算法进行综合评估,比较出其优劣特性,验证了该评估系统的正确性,实现了算法评估中定性分析的定量化,为实际系统算法的选择提供了有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克文	郑州大学电气工程学院	82	726	15.0	22.0
2	蒋德珑	郑州大学电气工程学院	14	55	4.0	6.0