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基于 CUDA 的细分曲面阴影体算法
基于 CUDA 的细分曲面阴影体算法
作者:
唐敏
童若锋
赵杰伊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CUDA
细分曲面
阴影体生成
流式缩减
摘要:
为了在虚拟现实、电脑游戏等图形应用中更快速生成和实时绘制细分曲面的阴影,提出采用CUDA架构的GPU阴影体生成算法.该算法采用基于CUDA的曲面细分算法,通过CUDA共享内存结构使表面细分过程更加高效.采用基于CUDA的阴影体算法产生阴影轮廓线以及拉伸出阴影体.通过基于CUDA的流式缩减算法对阴影体数组进行压缩.通过优化CUDA和OpenGL的互操作,将绘制过程从以往算法的3步减少为2步.该算法在具有CUDA硬件的标准PC上进行测试.实验结果表明,与之前的GPU的算法相比,该算法可以生成更复杂细分曲面的阴影体,阴影体数组占用显存空间降低到2%以下,并可获得高达4倍的绘制速度提升.
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文献信息
篇名
基于 CUDA 的细分曲面阴影体算法
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
CUDA
细分曲面
阴影体生成
流式缩减
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
计算机技术、电信技术
研究方向
页码范围
1301-1306
页数
6页
分类号
TP391.7
字数
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2012.07.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
唐敏
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童若锋
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二级引证文献(0)
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节点文献
CUDA
细分曲面
阴影体生成
流式缩减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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