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摘要:
为了在虚拟现实、电脑游戏等图形应用中更快速生成和实时绘制细分曲面的阴影,提出采用CUDA架构的GPU阴影体生成算法.该算法采用基于CUDA的曲面细分算法,通过CUDA共享内存结构使表面细分过程更加高效.采用基于CUDA的阴影体算法产生阴影轮廓线以及拉伸出阴影体.通过基于CUDA的流式缩减算法对阴影体数组进行压缩.通过优化CUDA和OpenGL的互操作,将绘制过程从以往算法的3步减少为2步.该算法在具有CUDA硬件的标准PC上进行测试.实验结果表明,与之前的GPU的算法相比,该算法可以生成更复杂细分曲面的阴影体,阴影体数组占用显存空间降低到2%以下,并可获得高达4倍的绘制速度提升.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于 CUDA 的细分曲面阴影体算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 CUDA 细分曲面 阴影体生成 流式缩减
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 1301-1306
页数 6页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐敏 18 319 9.0 17.0
2 童若锋 23 422 12.0 20.0
3 赵杰伊 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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2012(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
CUDA
细分曲面
阴影体生成
流式缩减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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