用于相似字识别的手写汉字特征优化方法

• 作者: 温文欢 金连文 高学
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 特征优化 2DLDA 手写相似汉字识别
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 页码范围: 887-893
• 分类号: TP391
• 字数: 5917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201202024

摘要

针对常用的手写汉字特征提取方法不利于后续线性区分分析(LDA)特征变换中发现相似汉字的细微区分信息,通过将传统的手写汉字特征提取和LDA变换表述为像素级特征的二维特征矩阵优化问题,并利用二维线性区分分析(2DLDA)变换进行手写汉字特征矩阵的优化,提出了一种用于手写相似汉字识别的特征优化方法.该方法可以避免高维像素级特征向量利用LDA变换进行优化中的散度矩阵奇异性问题.对手写相似汉字的识别实验表明,相对于传统的方法,经过所提方法优化的梯度特征,识别错误率可以降低48.86％,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高学	华南理工大学电子与信息学院	14	470	8.0	14.0
2	温文欢	华南理工大学电子与信息学院	1	11	1.0	1.0
3	金连文	华南理工大学电子与信息学院	63	1553	20.0	38.0