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摘要:
入侵检测系统作为一种主动的信息安全防御措施,有效地弥补了传统安全防护技术的不足,利用数据挖掘善于从大量数据中提取有用规则的特点,提出了一种改进的FP-Growth关联分析算法的网络入侵检测防御系统模型,该方法可以极大地提高数据挖掘的速度和节省数据挖掘中数据存储的空间.
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文献信息
篇名 一种改进的基于数据挖掘的网络入侵算法
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 FP-Growth算法 关联分析
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 29-31,34
页数 分类号 TP311.563
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2012.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国琴 西华师范大学实验中心 21 41 4.0 6.0
2 郭元辉 西华师范大学实验中心 13 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (11)
参考文献  (8)
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1987(1)
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1997(1)
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1998(1)
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
FP-Growth算法
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
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