基于危险点分布比率-SVM分类的轨道不平顺峰值安全域估计

• 作者: 张媛 秦勇 贾利民
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道不平顺 安全域估计 数据分类 危险点分布比率 SVM
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程·环境工程
• 页码范围: 4533-4541
• 页数: 9页
• 分类号: U29
• 字数: 5961字
• 语种: 中文

摘要

基于数据分类的思想,通过获取仿真数据进行高速铁路轨道不平顺峰值安全域估计,得到不同速度下的不平顺峰值安全域边界.首先,利用Simpack软件建立高速客车车辆动力学仿真模型,以2种不同水平轨道谱的不平顺作为激励,获取高低和轨向不平顺幅值数据以及脱轨系数、轮重减载率和轮轨横向力等安全性指标数据,并依据一定的安全性评判准则将幅值数据标记为“安全”或“危险”2类;其次,鉴于直接利用SVM进行不平顺幅值数据分类困难的情况,提出一种基于危险点分布比率和SVM相结合的分类方法,极大地降低了分类难度,提高了分类效率,获得了最佳分类面;最后,将试验结果与国内外轨道不平顺峰值管理标准进行比较.结果≯ 月:本文提出方法有效,可为高速铁路轨道平顺状态的管理及标准制定提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	176	2118	22.0	36.0
2	秦勇	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	112	1035	16.0	26.0
3	张媛	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	14	62	5.0	7.0