木薯品质分析的近红外光谱模型建立及其应用研究

• 作者: 徐慧 李扬华 苏琳
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱法 木薯 定标模型 淀粉 水分
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1423-1428
• 分类号: O657.3
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1656.2012.09.020

摘要

应用近红外光谱法(NIRS)建立木薯中淀粉、水分定量分析的近红外光谱数学模型,探讨了修正偏最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)以及主成分回归法(PCR)等优化处理对定标模型的影响,确定了修正偏最小二乘法(MPLS)是建立模型最适合的数学方法.并对模型预测结果的准确性进行了评价.结果表明:验证集样品的化学值和近红外预测值拟合存在较好的线性关系,相关性显著.淀粉模型预测标准偏差(Sep)为0.850,系统偏差(Bias)为-0.095,相关系数(r)为0.971.水分模型预测标准偏差(Sep)为0.075,系统偏差(Bias)为0.007,相关系数(r)为0.980.淀粉、水分定量分析的NIPS数学模型具有较高的预测准确性,可应用于木薯批量收购中的品质等分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐慧		22	178	8.0	13.0
2	李扬华		7	14	3.0	3.0
3	苏琳		3	37	2.0	3.0