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摘要:
为解决复杂系统的实时故障诊断问题,设计基于模拟退火(simulated annealing algorithm,SAA)的测试集多目标优化策略.从测试集故障隔离率、测试个数及成本等多个指标优化入手,对每个优化目标按其重要性进行降序排列,依据优先顺序依次实现多个目标的优化,并引用阿波罗号发射前系统状态检测的例子进行验证.仿真结果表明:模拟退火算法原理简单,计算精度高,可为实时系统诊断测试集优化选择提供有效指导.
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文献信息
篇名 基于模拟退火算法的实时故障诊断测试集优化
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 模拟退火 实时诊断 多目标优化
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TP206
字数 2754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.07.021
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火
实时诊断
多目标优化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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