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摘要:
为提高支持向量机在机械故障诊断测试中的分类正确率,将模拟退火算法与支持向量机相结合,用模拟退火算法优化支持向量机核函数及其参数,再将故障特征输入支持向量机进行故障识别。诊断实例表明,该方法与传统支持向量机方法相比能得到较高的诊断精度。
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文献信息
篇名 模拟退火算法与支持向量机在机械故障诊断中的应用
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 模拟退火算法 故障诊断 参数优化
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP206
字数 2988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马伏龙 宁夏大学机械工程学院 16 67 5.0 8.0
2 纪华 宁夏大学机械工程学院 6 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模拟退火算法
故障诊断
参数优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
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