化工过程故障原因诊断的变量异常顺序法

• 作者: 李传坤 陶少辉
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 变量异常顺序法 故障诊断 化工过程 过程安全生产指导平台
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 178-180
• 分类号: TP277
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2012.02.012

摘要

为对化工过程故障进行实时诊断,建立设了备的主元分析(Principal component analysis,PCA)模型,根据实时数据和PCA模型计算综合指标以在线检测其故障的发生,并提出了PCA模型的在线更新策略,以适应实际过程中工况缓变特性.为在线监测到故障发生时,能确定故障根原因,根据各变量的DCS报警上下限判断其异常状态,并记录各变量出现异常的时间顺序,以供操作人员参考,从而准确地诊断所发生故障的根源.基于过程安全生产指导平台,将所提出的方法实际应用于某炼油厂延迟焦化装置的分馏塔单元,长期在线应用结果表明所提出的在线更新PCA模型能准确地连续检测出故障的发生并适应工况的缓变,而变量异常顺序可帮助操作人员正确地确定故障原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶少辉	青岛科技大学化工学院	20	113	6.0	9.0
2	李传坤	中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室	11	57	5.0	7.0