一种基于贝叶斯网络的故障预测方法

• 作者: 何克磊 吕建华 姜斌 陆宁云
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 贝叶斯网络 定性趋势分析 概率推理
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 87-91
• 分类号: TB114
• 字数: 3826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.019

摘要

为了研究故障在复杂工程系统中的传播机制,根据关键节点的状态异常信息预测系统发生故障的概率,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测方法.根据工程系统自身固有的网络拓扑结构,构建了多层贝叶斯网络模型,利用定性趋势分析法将时间信息融入网络节点中,使得网络具有处理时序信息的能力,便于进行故障传播机理分析和故障预测.提出了基于元器件健康度的根节点故障概率确定方法,针对完备数据集和非完备数据集,选择不同的参数学习方法确定贝叶斯网络的条件概率表,采用多树传播算法进行联合概率推理,由系统根节点运行状态推测其余节点的故障概率.算法在Quanser三自由度四旋翼直升机上进行了仿真应用,结果验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建华	东南大学计算机科学与工程学院	20	141	7.0	11.0
2	姜斌	南京航空航天大学自动化学院	164	1102	17.0	25.0
3	陆宁云	南京航空航天大学自动化学院	36	195	7.0	12.0
4	何克磊	南京航空航天大学自动化学院	1	42	1.0	1.0