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摘要:
空压机远程监控项目在终端用户层面实现对多台空压机运行状态的联动监控时需要确保采集的底层数据精确;在厂商用户层面对已售在役空压机运行状态信息的远程监控时进行的实时运行数据分析也要确保拥有对空压机故障的提前预报能力,从而有效降低故障发生率,保证空压机系统的可靠运行.将BP神经网络应用于空压机远程监控系统中的以上两个方面,实验结果表明基于BP神经网络的数据处理算法能够满足项目的需求,使相应结果更加稳定、精确、可靠.同时也为BP神经网络在类似物联网技术中的应用提供技术参考.
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文献信息
篇名 BP神经网络在空压机远程监控系统中的应用
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 BP神经网络 空压机 远程监控 物联网
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 工业技术应用及测控系统专题
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号
字数 2304字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方建安 87 615 13.0 19.0
2 饶新 2 9 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
空压机
远程监控
物联网
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
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