基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着航班量的增加,以及飞机对加油及时性要求的提高,加油车调度成为机场运营安全的重要保障内容.目前国内大多数机场加油车还是处于手动调度,手动调度随意性强、容易造成错误,而且不能更好的做到资源的优化利用.基于手动调度的上述缺点,自动调度根据车辆调度运行以及排班的要求,做好基于遗传算法的智能派工系统,设计好加油车的调度问题,做到保障航班正常运行.为了使服务更加完善,需要使用基于遗传算法的加油车智能派工系统的调度的模型,这样就使得加油车的排班系统得到了优化,同时提高工作效率、减少差错率
推荐文章
机场物流中加油车服务调度双目标优化研究
机场物流
整数规划
双目标优化
epsilon约束算法
基于ARM与遗传算法的智能小车的设计与实现
ARM/STM32F103
遗传PID算法
智能小车
智能整定
基于遗传算法的热工过程模型辨识
火电厂
遗传算法
模型辨识
热工过程
基于虚拟样机技术的加油车设计
加油车
虚拟设计
管路系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的加油车智能派工系统的设计与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 交通运输
关键词 遗传算法 派工系统 调度算法 设计与实现
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-112
页数 分类号 U491.17
字数 2201字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁宇菁 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
派工系统
调度算法
设计与实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导