基于全变分法重建光声图像

• 作者: 张建秋 张砚 李伟 李旦 汪源源 胡波
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 医学
• 关键词: 生物医学工程 光声成像 图像重建 全变分法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 204-212
• 分类号: R318.51|Q-334
• 字数: 4727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122001.0204

摘要

针对光声成像在实际应用中涉及的采样数据不足,提出了一种基于全变分法的光声图像重建方法.通过计算重建图像的模拟信号与实际信号的残差来更新图像,进行迭代以获取重建图像.在迭代重建的过程中引入压缩传感理论中的全变分法,通过梯度下降法得到全变分最小的图像.通过数值仿真,模拟了在不足采样情况下的图像重建.结果表明,全变分重建法的重建效果比滤波反投影法、反卷积重建算法及代数重建算法等3种方法更好.在30个采样点的情况下,重建图像的峰值信噪比值比上述3种算法的重建结果分别高出30.98,22.09和8.35 dB.另外,仿体实验结果也表明该方法能更有效地避免噪声的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建秋	复旦大学电子工程系	88	724	16.0	23.0
2	胡波	复旦大学电子工程系	159	1370	19.0	32.0
3	汪源源	复旦大学电子工程系	221	1554	19.0	26.0
4	李伟	复旦大学电子工程系	94	549	11.0	20.0
5	李旦	复旦大学电子工程系	25	80	4.0	8.0
6	张砚	复旦大学电子工程系	3	21	3.0	3.0