基于自适应总变分法的AO图像复原算法研究

• 作者: 王爽
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应光学 波前重构 点扩散函数 自适应总变分
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1106-1110
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3515字
• 语种: 中文

摘要

为了提高自适应光学(AO)图像的质量,研究了一种基于波前重构和自适应总变分(TV)的AO图像复原方法.首先,基于Zernike多项式进行波前重构,对点扩散函数(PSF)进行初始估计.然后,提出了基于自适应总变分法的AO图像复原的迭代求解,解决了联合去卷积问题.最后,通过图像复原实验验证本文算法的恢复效果.实验结果表明:与RL-IBD算法和FS-MLJD算法相比,本文算法的NMSE值分别降低了18.6％、10.7％,算法的PSNR值分别提高了4.47％、0.987％,算法的运算时间分别降低了1.99％、13.66％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爽		9	29	3.0	5.0