应用变分法的极化SAR图像分类方法研究

• 作者: 杨新 黄顺吉
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 极化 图像分类 变分模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 736-739
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2008.04.028

摘要

提出了一种用于图像分类的变分模型,该模型结合正则化过程,可以较好地保持图像边缘信息,同时可以用于图像恢复.利用模拟和真实SAR图像的分类仿真试验表明,基于变分法的极化SAR图像分类方法不仅能够实现SAR图像的正确分类,克服SAR图像中相干斑噪声的影响,并且算法快速,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄顺吉	电子科技大学电子工程学院	97	971	18.0	24.0
2	杨新	电子科技大学电子工程学院	5	11	2.0	3.0