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摘要:
提出一种新颖的基于局部极值的强边界与高对比度纹理的定义.使用这个定义提出一种保留边界的平滑算法,通过将算法迭代运用在基层上面进行多尺度图像分解.同时算法可以抽取图像高对比度纹理,但同时可以保留图像的强边界.该方法可以高效地使用在多尺度图像分解的各种应用中,如高动态范围图像的色调映射、图像细节增强、图像去噪.
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文献信息
篇名 基于局部极值插值的保边缘图像平滑算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 非线性滤波器 保留边界 图像分解 高动态范围图像 局部极值
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 272-275
页数 分类号 TP391.4
字数 2946字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈一帆 复旦大学计算机科学技术学院 21 134 4.0 11.0
2 姜昊 复旦大学计算机科学技术学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波器
保留边界
图像分解
高动态范围图像
局部极值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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