基于改进型Elman网络的碱回收黑液预测控制

• 作者: 靳雷 魏波
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 碱回收 预测控制 蒸发 Elman
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 48-50
• 分类号: TP273
• 字数: 2119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2012.06.018

摘要

针对某造纸厂碱回收蒸发工段的非线性、多变量和难以建立准确的数学模型的特点,提出了一种基于改进型Elman网络的预测控制算法,将预测控制和改进型Elman神经网络相结合,该算法通过实时在线预测、优化和反馈校正等过程,克服了传统PID控制方法对多变量对象控制效果不佳、抗干扰能力差等缺点.以蒸发工段黑液液位作为控制对象进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具良好的控制效果和较强的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳雷		14	92	5.0	9.0
2	魏波		8	11	3.0	3.0