一种采用完全Logistic混沌的PSO-GA优化方法

• 作者: 黄为勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混沌优化 Logistic混沌 粒子群优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3236-3239
• 分类号: TP181|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.009

摘要

为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种完全Logistic混沌粒子群优化与遗传算法的混合优化方法.该方法将具有伪随机性与遍历性特征的Logistic混沌应用到粒子群算法的粒子位置和速度初始化、惯性权重优化、随机常数以及局部最优解邻域点产生的全过程,并在粒子速度和位置更新后再与遗传算法相混合,进行选择和交叉操作.三种典型Benchmark函数的实验结果验证了所提方法的有效性,该方法具有更好的寻优能力与收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄为勇	徐州工程学院信电工程学院	29	211	8.0	14.0