原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对基本粒子群算法产生初始种群的盲目性和在搜索过程中粒子多样性丧失的缺点,提出了一种采用混沌策略改进的混合混沌布尔(Chaotic Boolean) PSO算法,在每轮迭代中将适应度最差的20%粒子进行单点交叉,选择次差的20%粒子增加混沌扰动.数值仿真结果证明了改进后的Chaotic Boolean PSO算法能更快地找到最优值,有效避免容易陷入局部最优情况发生.
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文献信息
篇名 一种新型混合布尔PSO算法的研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 Boolean PSO算法 交叉操作 混沌序列扰动 混合
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 348-351
页数 4页 分类号 TN722.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 太原理工大学信息工程学院 73 473 11.0 19.0
2 刘建霞 太原理工大学信息工程学院 43 266 9.0 15.0
3 苗卉 太原理工大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
4 蔡冬梅 太原理工大学信息工程学院 26 172 6.0 13.0
5 李远 太原理工大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Boolean PSO算法
交叉操作
混沌序列扰动
混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导