基于Hopfield神经网络的并行干扰抵消多用户检测

• 作者: 崔敏 张彦庆 李艳萍
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: HNN GMHNN 移动终端
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TN914
• 字数: 660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.10.010

摘要

基于神经网络运算速度快,并行处理能力强的特点,本文以最小均方误差为准则,利用Hopfield神经网络特有的并行干扰抵消结构及其固有的能量函数快速下降特性,提出了基于Hopfield神经网络的并行干扰抵消多用户检测算法,既解决了局部最优的问题,又降低了MMSE的计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳萍	太原理工大学信息工程学院	69	211	7.0	10.0
2	崔敏	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0
3	张彦庆	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0