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摘要:
为高效求解多式联运运输方式优化选择问题,提出一种基于Pareto适应度的混合遗传算法,此算法基于Pareto支配关系和个体像的小生境数进行适应度赋值,引入重插入算子,采用合理的交叉与变异方法,使得经交叉与变异之后的染色体仍然为问题可行解,提高了收敛速度,实证验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Pareto适应度的混合遗传算法在多式联运问题中的应用
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 多式联运 Pareto适应度遗传算法 混合遗传算法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 43-47
页数 分类号 U116.2
字数 4151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5471.2012.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晴 徐州空军学院社科部 23 15 2.0 3.0
2 盛景军 徐州空军学院后勤指挥系 34 35 3.0 5.0
3 侯立峰 徐州空军学院后勤指挥系 17 151 6.0 12.0
4 朱海洋 徐州空军学院后勤指挥系 28 38 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多式联运
Pareto适应度遗传算法
混合遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
出版文献量(篇)
6658
总下载数(次)
10
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41887
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