基于舌近红外反射光谱的人体血清多种蛋白含量无创测量

• 作者: 宋维 李刚 李哲 李家星 林凌
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 近红外反射光谱 血清蛋自 无创测量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 2992-2996
• 页数: 5页
• 分类号: O433.4
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)11-2992-05

摘要

探讨一种基于近红外反射光谱的人体血清白蛋白、球蛋白和总蛋白三种生化指标的无创检测方法.采集58例志愿者舌尖处近红外反射光谱,考虑这些光谱数据与血清蛋白浓度间因个体差异等存在非线性映射关系,在计算归一化光谱反射率及分析样本蛋白含量统计分布上,采用支持向量机分别建立三种蛋白成分近红外光谱定量回归模型,并与传统的偏最小二乘法进行比较.实验结果表明,支持向量机校正模型的预测效果较好且明显优于偏最小二乘法校正模型,对白蛋白、球蛋白和总蛋白的预测相关系数分别达到0.894,0.931和0.863,预测的均方误差为2.19,1.93和4.38.因此,支持向量机可有效抵抗活体检测定量分析中存在的非线性因素,提高模型的鲁棒性.同时也表明舌的近红外光谱信息能够较客观的反映人体理化指标的变化,用于血清蛋白含量的快速无创检测具有较高的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	489	5177	33.0	54.0
2	林凌	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	236	3004	25.0	44.0
3	李家星	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	6	64	6.0	6.0
7	李哲	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	35	222	9.0	13.0
8	宋维	天津师范大学物理与电子信息学院	15	155	7.0	12.0