基于二维特征矩阵的特征融合算法

• 作者: 伍健荣 刘海涛 楼晓俊 鲍必赛
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 二维特征矩阵 主成分分析 无线传感器网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 电信技术
• 页码范围: 2081-2088
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.11.021

摘要

为了提高无线传感器网络信息融合的效率,提出一种多传感器二维特征融合(2DFF)策略.将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术,包括二维主成分分析(2DPCA)及MatPCA对特征矩阵进行特征提取,实现特征融合.从理论上剖析该方法之所以能够有效地适用于特征融合,且区别于传统方法的内在本质.相比传统的特征融合方法,该方法能够获得更加精确的融合特征,提高信息融合的效率.基于实地采集的地面目标信号的实验结果表明,该方法既提高目标识别率,又降低了计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海涛	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	121	805	17.0	22.0
2	伍健荣	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	7	42	3.0	6.0
3	鲍必赛	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	5	27	3.0	5.0
4	楼晓俊	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	9	59	4.0	7.0